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Plateforme / Sécurité de l’IA

Sécurité de l’IA

Repérez le Shadow AI. Encadrez les usages sensibles.

Repérez les outils IA non approuvés dans les navigateurs gérés. Configurez des Playbooks sur les prompts et envois sensibles pris en charge, puis testez les contrôles et examinez les détections.

ChatGPTProtection IA
Peux-tu résumer ce contrat client ?
Informations confidentielles du client
Données sensibles détectées

Cet envoi est bloqué par votre politique. Retirez les données sensibles pour continuer.

Une consigne claire, au moment de l’action.
Exemple illustratif · les contrôles dépendent de votre configuration

Plus de 190 organisations nous font confiance

Whisper AeroGreenlyWelcome to the JungleResilienceDalma

Une politique écrite ne voit pas le prochain prompt.

Un nouvel outil IA peut être utilisé avant son apparition dans un annuaire connecté. La visibilité navigateur aide à appliquer votre politique aux interactions prises en charge.

01

Découvrez les usages au-delà des applications connectées.

Intégrez les observations navigateur à votre inventaire. Identifiez les outils IA à examiner et consignez les applications approuvées.

02

Ajoutez du contexte sans exposer les identifiants.

Observez l’usage de comptes professionnels, personnels ou sans compte connecté sur les outils pris en charge. Les adresses et domaines observés restent dans le navigateur.

03

Agissez au moment de l’envoi.

Les Playbooks bloquent les prompts ou fichiers sensibles éligibles. Un avertissement explique le blocage lorsqu’une action correspond à votre politique.

De la visibilité à l’action

Découvrez le workflow avant de choisir vos contrôles IA.

Pendant la démo, examinez les usages IA, une politique de protection prise en charge et les détections que votre équipe peut analyser.

01

Repérez les outils IA utilisés.

Examinez les applications observées et le statut de compte IA : professionnel, personnel, sans compte connecté ou inconnu. Découvrez le contexte apporté par un navigateur inscrit, aux côtés de vos applications SaaS connectées.

02

Choisissez un contrôle pris en charge.

Choisissez le workflow IA et les collaborateurs concernés. Examinez les conditions du Playbook disponibles pour un prompt sensible ou un envoi de fichier éligible.

03

Testez le contrôle et examinez les détections.

Testez l’avertissement ou le blocage sur un appareil représentatif. Examinez les détections dans les journaux du navigateur et identifiez le suivi que votre équipe peut mener.

Dans votre démarche de sécurité

Reliez les usages IA à vos risques SaaS.

Réunissez politique applicative, détections navigateur et contexte collaborateur dans Elba.

  • Les usages web pris en charge comprennent ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot.
  • Déployez avec vos outils de gestion des navigateurs et des appareils.
  • Examinez les détections sensibles avec le contexte utilisateur et applicatif.
  • Les détections enregistrées contiennent classifications, empreintes et métadonnées nécessaires, sans prompts bruts ni contenu des fichiers.
Découvrir l’expérience collaborateur

Vos outils. Une vue connectée.

Faites de vos outils une partie de la solution.

Pour aller plus loin

Les questions qui comptent.

Elba analyse-t-il tous les fichiers envoyés à une IA ?

Non. Les fichiers texte pris en charge fournissent un extrait limité. Les formats binaires, dont PDF, Office, la plupart des images et les archives, fournissent uniquement des métadonnées. Une analyse incomplète ne bloque pas à elle seule l’envoi.

Quels navigateurs sont pris en charge ?

Chrome, Edge, Firefox et Safari. Safari exige macOS 26 et Safari 26 minimum, avec déploiement géré en production. Les capacités dépendent du navigateur, de l’inscription et de la configuration.

Les prompts sont-ils analysés uniquement sur l’appareil ?

Non. Un contrôle peut transmettre le prompt ou un extrait limité au service de classification d’Elba. Les détections conservent résultats et métadonnées. Elba n’entraîne pas de modèles IA avec les données clients.

Une plateforme connectée

Un risque en cache souvent un autre.

Découvrez comment repérer et encadrer le Shadow AI.

Examinez un inventaire d’applications IA, un Playbook de protection des données pris en charge et les détections que votre équipe sécurité peut analyser.

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